Posta 86870 - Ufini
Ufini
| Eneo la Posta 86870 | 141 km² |
| Idadi ya Watu | 360 |
| Idadi ya Wanaume | 183 (50.7%) |
| Idadi ya Wanawake | 177 (49.3%) |
| Umri Wastani | 50.3 miaka |
| Umri Wastani wa Mwanaume | 48.5 miaka |
| Umri Wastani wa Mwanamke | 52.1 miaka |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Kuratibu | 63.811094003573054° / 25.94366872375285° |
| Posta zinazohusiana | 86760, 86790, 86800, 86801, 86810, 86820, 86840, 86850, 86900, 87070 |
Ramani ya Posta 86870 - Ufini
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Posta 86870 - Ufini
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 0 | 0 | 0 | 0 | 360 | 364 | 368 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 2.6 / km² | 2.6 / km² | 2.6 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridUmri wa wastani wa Posta 86870 - Ufini
Umri wa wastani: miaka 50.3
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Posta 86870 - Ufini | 50.3 yrs | 52.1 yrs | 48.5 yrs |
| Ufini | 42.4 yrs | 44 yrs | 40.7 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Posta 86870
Msongamano wa watu: 2.6 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Posta 86870 | 360 | 141 km² | 2.6 / km² |
| Ufini | 5.3 million | 334,788.7 km² | 15.9 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Posta 86870 - Ufini
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 600 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
| Biashara | 135 |
| Jumla ya mapato inayokadiriwa | ~€ 4.6M |
| Mapato ya wastani kwa kila biashara | ~€ elfu 56.7 |
| Ajira zinazokadiriwa | 112 |
| Gharama ya mishahara inayokadiriwa | ~€ 4.0M |
| Viwanda | Biashara | Jumla ya mapato | Wastani wa kati | Ajira |
|---|---|---|---|---|
| Jumla na rejareja biashara; matengenezo ya magari na pikipiki | 18 | ~€ 1.2M | ~€ elfu 54.2 | 21 |
| Ujenzi | 10 | ~€ elfu 794.1 | ~€ elfu 151.7 | 15 |
| Kitaalamu, kisayansi na kiufundi shughuli | 12 | ~€ elfu 364.1 | ~€ elfu 21.3 | 19 |
Biashara kubwa zaidi kwa mapato yanayokadiriwa
- Salome Auto AS · ~€ elfu 335.2
- Everal Service Ltd. · ~€ elfu 307.1
- Gremonte · ~€ elfu 191.2
- Viisakeskus IFS · ~€ elfu 187.7
- Riomax Hall OÜ · ~€ elfu 173.5
wastani kutoka 59 ya biashara 135 zenye makadirio Makadirio kutokana na dalili za wastani
Posta 86870 - Ufini — Mwelekeo wa mapato
Mapato ya wastani ya biashara kwa mwaka
| Mwaka | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapato ya wastani kwa kila biashara | ~€ elfu 63.1 | ~€ elfu 63.6 | ~€ elfu 61.9 | ~€ elfu 58.4 | ~€ elfu 54.6 | ~€ elfu 54.5 |
Mapato yamekadiriwa kwa biashara 59 zilezile katika miaka yote. Makadirio kutokana na dalili za wastani
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Posta 86870 - Ufini
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $30,582 | $29,088 | $36,605 | $43,327 | $41,044 | $37,043 | $41,203 | $42,828 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $9.2M | $8.7M | $10.6M | $12.2M | $11.3M | $9.7M | $11M | $11.5M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Posta 86870
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Posta 86870 | 3,443 tn | 9.56 tn | 24.4 tons/km² |
| Ufini | 54,177,521 tn | 10.19 tn | 161.8 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Posta 86870
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 3,443 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 9.56 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 24.4 tons/km² |
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.