Posta 16450 - Ufini
Ufini
| Eneo la Posta 16450 | 50.3 km² |
| Idadi ya Watu | 418 |
| Idadi ya Wanaume | 207 (49.5%) |
| Idadi ya Wanawake | 211 (50.5%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 1975 hadi 2020 | +114.4% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 2000 hadi 2020 | +118.8% |
| Umri Wastani | 44.7 miaka |
| Umri Wastani wa Mwanaume | 43.3 miaka |
| Umri Wastani wa Mwanamke | 46 miaka |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Kuratibu | 60.71108594418639° / 25.6119480853812° |
| Posta zinazohusiana | 16260, 16270, 16280, 16300, 16301, 16310, 16320, 16330, 16350, 16500 |
Ramani ya Posta 16450 - Ufini
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Posta 16450 - Ufini
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 195 | 219 | 191 | 202 | 418 | 404 | 389 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 3.9 / km² | 4.4 / km² | 3.8 / km² | 4 / km² | 8.3 / km² | 8 / km² | 7.7 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Posta 16450 - Ufini kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 118.8% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Posta 16450 - Ufini | +114.4% | +90.9% | +118.8% |
| Ufini | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Posta 16450 - Ufini
Umri wa wastani: miaka 44.7
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Posta 16450 - Ufini | 44.7 yrs | 46 yrs | 43.3 yrs |
| Ufini | 42.4 yrs | 44 yrs | 40.7 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Posta 16450
Msongamano wa watu: 8.3 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Posta 16450 | 418 | 50.3 km² | 8.3 / km² |
| Ufini | 5.3 million | 334,788.7 km² | 15.9 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Posta 16450 - Ufini
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Posta 16450 - Ufini
| Biashara | 129 |
| Jumla ya mapato inayokadiriwa | ~€ 4.4M |
| Mapato ya wastani kwa kila biashara | ~€ elfu 81.7 |
| Ajira zinazokadiriwa | 70 |
| Gharama ya mishahara inayokadiriwa | ~€ 2.4M |
| Viwanda | Biashara | Jumla ya mapato | Wastani wa kati | Ajira |
|---|---|---|---|---|
| Jumla na rejareja biashara; matengenezo ya magari na pikipiki | 16 | ~€ 1.3M | ~€ elfu 98.4 | 16 |
| Huduma wengine shughuli | 7 | ~€ elfu 472.8 | ~€ elfu 86.9 | 9 |
Biashara kubwa zaidi kwa mapato yanayokadiriwa
- Japan Motors Oy · ~€ elfu 412.2
- Nahkhiir KY · ~€ elfu 369.6
- Mallusjoen Konepalvelu · ~€ elfu 364.3
- Mallusjoen Society House — Orimattila · ~€ elfu 211.5
- Juhan klapi · ~€ elfu 184.5
wastani kutoka 40 ya biashara 129 zenye makadirio Makadirio kutokana na dalili za wastani
Posta 16450 - Ufini — Mwelekeo wa mapato
Mapato ya wastani ya biashara kwa mwaka
| Mwaka | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mapato ya wastani kwa kila biashara | ~€ elfu 75.7 | ~€ elfu 77.7 | ~€ elfu 74.1 | ~€ elfu 73.2 | ~€ elfu 77.9 | ~€ elfu 73.0 |
Mapato yamekadiriwa kwa biashara 40 zilezile katika miaka yote. Makadirio kutokana na dalili za wastani
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Posta 16450 - Ufini
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $26,963 | $25,645 | $32,272 | $36,722 | $37,460 | $37,185 | $37,413 | $38,888 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $29.7M | $27.8M | $33.9M | $38.1M | $38.8M | $38.2M | $38.5M | $39.8M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Posta 16450
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Posta 16450 | 6,001 tn | 14.36 tn | 119.3 tons/km² |
| Ufini | 54,177,521 tn | 10.19 tn | 161.8 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Posta 16450
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 6,001 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 14.36 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 119.3 tons/km² |
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.